物聯網普及中存在的問題及解決方法

發布時間: 2020-03-30 08:57:20   來源:  作者:

  如今許多企業都在使用物聯網數據,但其實物聯網數據在很大程度上并沒有得到開發、充分利用和重視。主要原因是數據收集量大、頻率高,以致于太多的信息難以被分類和評估,當然也還存在一些其他問題。下面我們就來看看具體有哪些方面的問題,企業又該如何解決?

  一、未檢測到數據異常

  首先設備并不總是能夠完美運行的,因而它們和其他物聯網設備之間產生的數據也不會完全正確。一旦設備出現故障或BUG,物聯網應用程序就會限制傳輸時間、地點及內容,很容易造成丟失數據或異常值。所以我們必須實時持續監測數據流,防范小心數據丟失。如果數據流由于某種原因中斷。

  利用人工智能和其他傳感器數據進行處理,有助于糾正錯誤和不完整的數據,從而提高物聯網效用。

  二、傳感器布置不完整

  有些企業在收集數據時,因為種種原因,沒有能夠布置足夠多的傳感器。容易因為傳感器布置不足或不合理,影響我們基于數據所做出的決策。所以企業一定要做好基礎工作,合理配置,彌補不足。

  三、數據沒有用于改進

  從連網設備上獲得的數據沒有被用于持續改進,一旦數據被結構化,那么它就需要,與產品及部件數據關聯。這樣我們才能了解到,是否需要為設備更換零部件。其實物聯網的主要優勢就是,能夠迅速對從物聯網設備接收的數據做出直接的響應,從而令企業不斷改進自己的產品和服務。

  四、數據可訪問性有限

  如果數據和見解并不能傳達至最終用戶,那么它們其實是無效的。物聯網設備提供的大量的、有指導意義的數據并沒有令客戶從中受益。那么我們就要考慮做出改進:如是否員工缺乏數據素養,企業應對員工進行必要的數據使用培訓。如怎樣“隱藏”數據,使其不容易被訪問到,我們可將數據存儲至基于云的數據湖之中以應對。

      關鍵詞: 物聯網

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